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8月10日以来，内蒙古自治区科学技术厅自然基金项目“基于机器学习方法的气象卫星沙尘天气反演研究”项目研发取得阶段性成果，卫星反演沙尘天气实况的定量化数据产品持续获得交通、航空等领域用户的关注。
根据特定用户的需求和兴趣，目前项目团队正尝试使用时空序列预测深度神经网络，构建短临沙尘预报产品，以支持沙源地下游公路、机场管理部门应对沙尘暴灾害。
该成果通过获得静止卫星多通道红外亮温数据，并与地面观测数据相结合，基于机器学习方法反演生成地面沙尘浓度定量产品，包含沙尘分布及沙尘浓度信息，能够准确地监测沙尘暴的发生、扩散和影响范围等。
今年，该产品已在国家气象中心、内蒙古自治区气象台、巴彦淖尔市气象局、阿拉善盟气象局、内蒙古空管分局气象台的沙尘业务和服务中得到应用，产品的准确性、科学性、可靠性、稳定性等指标均符合应用单位的需求。同时，项目团队发布的“沙尘过境”视频号引起气象部门、社会公众广泛关注，沙尘来袭的视觉呈现更加直观、生动，沙尘实况产品信息的传播力、影响力增强。
（作者：贾晓燕 高菲 责任编辑：徐嫩羽）